jueves, 30 de octubre de 2014

TIPO DE OPTIMIZACIÓN


El algoritmo Simplex para resolver modelos de programación lineal requiere que el modelo este en su forma estándar. Lo que se hace es convertir el modelo a la forma estándar. Esto se logra introduciendo nuevas variables, algunas de las cuales reemplazaran a las variables originales.

  • Para cada restricción del tipo ≤ se introduce una nueva variable de holgura (slack variable) Si que se suma al primer miembro y la desigualdad se convierte en igualdad; se añade la restricción de signo a la nueva variable si ≥ 0.
  • Para cada restricción del tipo ≥ se introduce una nueva variable de exceso (excess variable) ei que se resta al primer miembro y la desigualdad se convierte en igualdad; se añade la restricción de signo a la nueva variable ei ≥ 0

El objetivo del método consistirá en optimizar el valor de la función objetivo. Sin embargo se presentan dos opciones: obtener el valor óptimo mayor (maximizar) u obtener el valor óptimo menor (minimizar).
Además existen diferencias en el algoritmo entre el objetivo de maximización y el de minimización en cuanto al criterio de condición de parada para finalizar las iteraciones y a las condiciones de entrada y salida de la base. Así:
1. Objetivo de maximización
  • Condición de parada: cuando en la fila Z no aparece ningún valor negativo.
  • Condición de entrada a la base: el menor valor negativo en la fila Z (o el de mayor valor absoluto entre los negativos) indica la variable Pj que entra a la base.
  • Condición de salida de la base: una vez obtenida la variable entrante, la variable que sale se determina mediante el menor cociente P0/Pj de los estrictamente positivos.
2. Objetivo de minimización
  • Condición de parada: cuando en la fila Z no aparece ningún valor positivo.
  • Condición de entrada a la base: el mayor valor positivo en la fila Z indica la variable Pj que entra a la base.
  • Condición de salida de la base: una vez obtenida la variable entrante, la variable que sale se determina mediante el menor cociente P0/Pj de los estrictamente negativos.

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